Что значит формат jpeg. Lightroom и форматы фотографий: JPG, RAW, TIFF

Как уже было сказано в предыдущем разделе, формат GIF и другие форматы, использующие сжатие за счет повторяющихся групп пикселов, хорошо подходят для хранения изображений схем, диаграмм и других подобных объектов. При попытке сохранения в таком формате, например, фотографий алгоритмы сжатия не эффективны.

Для хранения в сжатом виде полноцветных изображений требуются другие алгоритмы, позволяющие, с одной стороны, сохранить все цвета изображения, а с другой стороны - обеспечить высокую степень сжатия информации.

Наиболее распространенным в настоящее время форматом, предназначенным для хранения полноцветных фотоизображений, является формат JPEG. Работы над его созданием были начаты в 1982 году, когда в рамках Международной Организации по Стандартизации (International Standardization Organization - ISO) была создана Группа экспертов по машинной обработке изображений (Photographic Experts Group - PEG). Эта организация занималась вопросами передачи видеоданных, изображений и текста по каналам цифровой связи. Целью исследований была разработка международных стандартов в области передачи данных этих типов в компьютерных сетях. В 1986 году Международный Консультационный Комитет по Телеграфии и Телефонии (Consultative Committee for International Telephone and Telegraphy - CCITT) начал разработки, направленные на создание алгоритмов передачи факсимильной информации (цветных и монохромных изображений). Алгоритмы, созданные специалистами этих организаций, оказались схожими между собой и в 1987 году организации объединили свои усилия по разработке единого стандарта сжатия изображений.

Результатом этого сотрудничества стал формат JPEG (Joint Photography Experts Group - Объединенная группа экспертов по машинной обработке изображений), позволяющий реализовать сжатие полноцветных или монохромных изоораже-ний до размеров, удобных для передачи по каналам связи. В отличие от формата GIF, JPEG позволяет хранить изображения, содержащие до 16 млн оттенков.

Так как фотографии и видеоизображения часто содержат протяженные области с плавными переходами цвета (градиентами), для их сжатия не подходят алгоритм LZW или подобные ему. Они не дают большого выигрыша в размере файла. Для качественной компрессии понадобились новые алгоритмы, основанные на других принципах.

В основе JPEG лежит так называемое сжатие с потерями. Это значит, что сжатие изображения происходит за счет выбрасывания мелких, незначительных деталей. Во многих случаях эти детали столь малы и незаметны, что человек не В состоянии заметить разницу между сжатым изображением и оригиналом. Однако разница в размерах соответствующих файлов может быть значительной.

Основы алгоритма JPEG - преобразование информации о цвете, хранимой отдельно для всех цветовых составляющих одного пиксела, в область частот с последующей фильтрацией. Проще говоря, для хранения данных о цвете используются не цветовые составляющие каждого пиксела, а сведения о том, как изменяется вклад той или иной составляющей в результирующий цвет. Такие методы обработки основываются на принципах частотного анализа, широко применяемого в радиоэлектронике. В данном случае изменение яркости или цветовых составля-юцих от пиксела к пикселу описывается в виде набора колебаний (по аналогии с радиоэлектроникой эти колебания можно назвать составляющими сигналами) различной частоты и амплитуды. Такую операцию также называют определением спектра сигнала.

ПРИМЕЧАНИЕ. Преобразование сигналов в набор частотных составляющий осуществляется при помощи так называемого прямого преобразования Фурье. Обратное преобразование Фурье позволяет синтезировать сигнал по его спектру.

Простейший случай такого преобразования изображен на рис. 2.6. Линии графика обозначает изменение значения одного из компонентов пиксела (например, яркости). Синусоида представляет собой первую гармонику (частотную составляющую) этого «сигнала», с частотой, равной частоте повторения «импульсов» яркости. Вторая гармоника будет иметь частоту, в два раза превышающую частоту первой, третья - в три раза и т. д. Каждая из таких частотных составляющих описывается частотой, амплитудой и начальной фазой.

Рис. 2.6. Выделение низкочастотной составляющей из зависимости изменения яркости пикселов от координаты X

При использовании подобного частотного разложения теоретически можно вначале выделить из сигнала бесконечное число составляющих (гармоник), а потом просуммировать их и получить исходный сигнал. Однако реализовать это на практике сложно. Дело в том, что работать с бесконечными рядами невозможно, а обработка ряда с большим количеством элементов займет много машинных ресурсов. Поэтому приходится обходиться некоторым числом составляющих, которое зависит от требуемой точности воспроизведешь сигнала.

ПРИМЕЧАНИЕ. В радиоэлектронике разложение сигнала на частотные составляющие и последующий синтез сигнала по ним часто используются при моделировании радиосистем. Это позволяет получить представление о работе устройства при помощи математического моделирования. Расчеты, требуемые для моделирования даже простой системы, довольно сложны и трудоемки, поэтому обычно они выполняются на компьютере.

Ограничиться некоторым числом составляющих можно благодаря тому, что с ростом частоты амплитуда гармоник существенно убывает. Если требования к точности невысоки, то часто можно рассмотреть только 5-10 самых низкочастотных составляющих, а остальными пренебречь. Разумеется, часть информации при этом будет потеряна, но сигнал будет воспроизведен с приемлемой точностью.

Обратите внимание: уменьшая число рассматриваемых составляющих сигнала, мы тем самым уменьшаем объем информации, описывающей этот сигнал, то есть производим сжатие данных.

ПРИМЕЧАНИЕ. Даже если отбрасывать составляющие сигнала, потери все равно возникнут. Дело в том, что компьютер производит все операции с определенной точностью. Из-за округления изображение исказится даже при отсутствии сжатия.

В этом утверждении заложена сущность всех алгоритмов сжатия изображения с потерями. Частью информации можно пренебречь ради того, чтобы воспроизвести изображение с приемлемой точностью и при этом достичь уменьшения объема описывающих его данных. Конечно, при этом теряются некоторые детали изображения, его качество снижается, но, разумно выбирая алгоритм и степень сжатия, можно добиться того, что файл с картинкой значительно уменьшится в объеме, а сама картинка останется пригодной к использованию.

Для лучшего понимания основ работы алгоритма JPEG следует рассмотреть особенности восприятия человеком окружающей его реальности. Человеческий глаз более чувствителен к яркости, чем к цветовым составляющим изображения. Если вы переведете картинку в монохромный режим (яркий пример - черно-белый телевизор), то изображенные предметы останутся узнаваемыми - вы сможете сказать, что изображено, и даже определить некоторые свойства объекта, например, материал, из которого он состоит. Изображение же, содержащее цвета, но лишенное яркостной составляющей, практически перестает быть узнаваемым.

Вы можете легко убедиться в этом при помощи PhotoShop. Просто закрасьте какую-либо картинку любым цветом (но не черным и не белым) при помощи инструмента Paintbrush (Кисть) в режиме Luminosity (Яркость). При этом все пикселы приобретут яркость цвета кисти.

Итак, перед нами два основных компонента алгоритма сжатия изображений JPEG. С одной стороны, разложив некоторый сигнал (в данном случае это - информация об изображении) на частотные составляющие и отбросив самые незначительные из них, мы можем достичь сжатия данных. С другой стороны, человеческий Глаз устроен так, что он воспринимает в первую очередь яркость изображения и уже потом - его цветовые характеристики. Это предоставляет два способа уменьшения объема файла изображения, которые и используются в алгоритме JPEG.

• объем хранимых и передаваемых данных может быть уменьшен путем разложения информации о цвете на частотные составляющие с последующим отбрасыванием самых незначительных из них - «лишних»;
• так как глаз человека более чувствителен к яркости изображения (в данном случае оно состоит из пикселов), чем к его цвету, то следует стремиться передать без искажений информацию о яркости пикселов, а информацией об их цвете можно до определенной степени пренебречь.

Использование этих методов позволяет достичь высокой степени сжатия и значительно уменьшить объем файлов, содержащих изображение. Грамотное использование алгоритма позволяет получить настолько высокое качество воспроизведения картинки, что различить сжатое изображение и оригинал практически невозможно.

При сохранении изображения в формате JPEG над ним производятся перечисленные ниже операции:

1. Изображение преобразуется из исходной цветовой модели (например, RGB, в которой каждая точка описывается тремя цветовыми составляющими) к модели, содержащей яркостный компонент и два компонента, определяющие цвет точки. Это необходимо для раздельной обработки яркостной и цветовой составляющих изображения. Если изображение уже находится в подходящем цветовом режиме, преобразования не требуется. В дальнейшем все компоненты обрабатываются независимо друг от друга.
2. Цветовые компоненты усредняются между соседними пикселами, что позволяет снизить объем данных, требуемых для их передачи. Обычно усреднение производится так, что «поле» цветовых компонентов уменьшается в два раза по вертикали и по горизонтали. Например, для изображения 400x400 пикселов будут получены «поля» цветовых компонентов размером 200x200. Возможны и другие сочетания коэффициентов пропорциональности сторон, например 2:1, но они дают меньшую степень сжатия. Яркостный компонент на этом этапе не изменяется. Благодаря этому яркость изображения подвергается меньшим искажениям.
3. Применение дискретного преобразования Фурье. Изображение (точнее, каждый из его компонентов) разбивается на блоки 8x8 пикселов, к которым применяется дискретное преобразование Фурье. При этом информация о значении того или иного компонента представляется в виде соответствующих колебаний. По аналогии с радиотехническими сигналами можно выделить в преобразованных компонентах некоторое среднее значение (некоторый аналог постоянного тока), а также переменную составляющую (аналог переменного тока). Высокочастотные (быстрые) изменения параметров менее заметны, чем изменения низкочастотные (плавные). Поэтому верхние частоты могут быть отброшены.
4. Квантование значений параметров. Для отбрасывания ненужных компонентов значения, полученные в ходе преобразования Фурье, делятся на весовые коэффициенты и округляются. Для каждой точки внутри блока преобразования (8x8 пикселов) используется свой коэффициент, который выбирается из специальной таблицы. Для яркости и цветовых составляющих требуются отдельные таблицы. Составлять такие таблицы достаточно сложно, поэтому большинство кодировщиков JPEG используют стандартную таблицу ISO.

   Именно на этом этапе производится регулировка качества изображения. Из-меняя весовые коэффициенты, можно определить, какая часть информации будет отброшена. При этом качество изображения и размер файла изменяются обратно пропорционально друг другу.

5. Сжатие полученных значений без потерь. Для устранения повторов в полученных значениях параметров изображения данные дополнительно сжимаются по методу Хаффмана. Этот метод основывается на замене всех кодов, встречающихся в исходных данных, на новые, причем наиболее часто встречающиеся комбинации получают самые короткие «обозначения». Этот метод позволяет достичь высокой степени сжатия без потери информации.

Для раскодирования данных необходимо выполнить эти операции в обратном порядке.

1. Данные разархивируются в соответствии с методом Хаффмана. В результате получаются отсчеты параметров изображения.
2. Из файла считывается таблица весовых коэффициентов. С ее помощью восстанавливаются результаты преобразования Фурье, выполненного при сжатии. В зависимости от степени сжатия, заданной кодировщиком, эти данные в той или иной степени соответствуют исходным.
3. Над отсчетами частотных составляющих производится обратное преобразование Фурье. Это позволяет восстановить значения компонентов изображения.
4. Полученные значения цветовых компонентов «распределяются» между соседними пикселами. Это необходимо из-за того, что при сжатии «поле» цветовых компонентов было уменьшено. Яркостный компонент сразу готов для последующей обработки.
5. Для удобства вывода на экран или выполнения обработки изображение преобразуется в одну из цветовых моделей (например, в RGB для вывода на экран, или в CMYK для печати).

После того, как мы рассмотрели принцип работы алгоритма JPEG, можно подробнее остановиться на сферах его применения.

Основная проблема, ограничивающая применение этого формата - уменьше-ние качества изображения при увеличении степени сжатия. Причем для каждого изображения приемлемая степень сжатия будет разной. Определить ее проще всего подбором.

Досмотрим, как сказывается сжатие на качестве изображения. Для этого сохраним фотографию в формате JPEG. На рисунке 2.7 приведено исходное изображение. Размер исходного TIFF-файла - 760 Кбайт.

Рис. 2.7. Изображение до сохранения в формате JPEG

На рис. 2.8 приведены увеличенные фрагменты этой же картинки после сжатия в различных режимах. Все изображения сохранялись при помощи Adobe PhotoShop. Для них приведено значение показателя качества, используемого в этой программе.

а	д
б	е
в	ж
г	з

Рис. 2.8. Увеличенные фрагменты изображения (см. рис. 2.7) после сохранения в формате JPE(S с различными значениями показателя качества (а - 0,б - 2,8 - 4, г -6,д - 8,е - 10, ж - 12, з - оригинал)

Размеры файлов после сохранения в JPEG (см. рис. 2.8): а - 11 Кбайт, б - 15 Кбайт, в - 24 Кбайт, г - 34 Кбайт, д - 40 Кбайт, е - 65 Кбайт, ж - 117 Кбайт.

Из рис. 2.8 видно, что при степени сжатия, близкой к максимальной, на изоб-ражении возникают шумы и искажения. В частности, на рис. 2.8, а четко видны границы блоков, на которые изображение было разбито при обработке. На рис. 2.8, б можно заметить другой вид искажений, свойственных JPEG - размытие кон трастных границ и линий. Эти искажения возникают вследствие того, что из-за недостатка информации изображение, считанное из файла, не может быть т воспроизведено с достаточной точностью.

ПРИМЕЧАНИЕ. Искажения, вносимые в картинку кодировщиком JPEG, часто называют артефактами JPEG.

Результаты этого небольшого эксперимента позволяют сделать вывод о том, что формат JPEG хорошо подходит для хранения фотографий и других изображе ний, содержащих много различных оттенков с плавными переходами между ними. А вот изображения, содержащие четкие линии (например, чертежи), в нем со хранять не следует - линии могут смазаться (см. рис. 2.8, б). Также не следует сохранять в этом формате изображения, содержащие большие однотонные плоскости - на них может возникнуть шум.

Тестирование показало нам, что при помощи JPEG можно достичь значительной степени сжатия. Например, для изображения, показанного на рис. 2.8 а, она составила 69,09. Однако качество изображения при таких режимах сохранения может стать неприемлемым. Разумно выбирая режим, можно добиться высокого качества изображения и при этом значительно уменьшить их размер на диске. Так, для картинки, которую вы можете видеть на рис. 2.8, д, степень сжатия равна 19, а качество вполне подходит для оформления web-страниц или виртуальной галереи. Файл, фрагмент содержимого которого показан на рис. 2.8, з, занимает в 6,5 раза меньше места, чем оригинал, а изображение не уступает оригиналу по качеству.

Итак, мы рассмотрели принципы работы и основные свойства алгоритма JPEG. Но это только основной (базовый) вариант стандарта. У этого формата есть несколько дополнений, каждое из которых существенно расширяет его возможности.

ПРИМЕЧАНИЕ. В англоязычной литературе базовый вариант JPEG часто называется «baseline» (ба зовый) или «standard» (стандартный). Некоторые производители могут не поддерживать расширения формата.

Среди таких расширений можно назвать прогрессивное построение изображений, разбиение изображений на зоны с разными показателями качества, сохранение нескольких изображений с разной разрешающей способностью в одном файле и т. д. Для web-дизайна наиболее полезным является прогрессивное построение изображений. При использовании этой функции файл сохраняется за несколько проходов. После загрузки на компьютер пользователя данных об одном проходе изображение сразу выводится на экран, но с низким качеством.

По мере загрузки оставшихся данных качество изображения повышается.

У файлов, сохраненных с использованием прогрессивного построения изображений, есть еще одно достоинство - они обычно имеют несколько меньший размер, чем файлы, сохраненные в стандартном формате.

Графический , разработанный еще в 1991 году экспертной группой по проблемам цифровой фотографии, и сегодня является одним из самых популярных в Интернете. Имеется несколько расширений для файлов такого типа – JPEG, JFIF, JPE и т.д. В целом, он был разработан для хранения полноцветных фотографий размером не более 64Кх64К пикселей, так что запас «мегапикселей» в современных камерах позволит использовать этот формат еще много лет.

Структура файла достаточно проста для чтения: каждая запись начинается сигнатурой кода FF, после чего идет байт определения команды Некоторые команды требуют параметров, поэтому после указанных кодов вставляется счетчик данных с самими данными. Эта структура является очень гибкой для дополнений и фирменных расширений формата, позволяющих хранить в одном файле несколько представлений одного и того же изображения в разной детализации.

Вообще, с форматом связано много заблуждений. Учитывая, что он имеет отличную степень сжатия благодаря алгоритму Хаффмена, большинство начинающих веб-дизайнеров пытаются реализовать в этом формате рисованную и деловую графику, сохранять отсканированные рисунки для распознавания текста и т.д. К сожалению, формат изначально предполагает сжатие данных с потерями. Алгоритм эффективно вычисляет плавные переходы понижения яркости и «экономит» на полноценном кодировании всей информации.

На практике это выливается в то, что отсканированный текст превращается в весьма грубое изображение, а мелкие одиночные дефекты в виде отдельных точек разрастаются до артефактов весьма крупных размеров. При многопоточном кодировании артефакты только накапливаются. Итог ясен: применять JPG нужно только для цветных фотографий, причем только тех, где нет слишком резких переходов. Вообще говоря, есть варианты реализации алгоритма без потерь качества, но не все кодеки и редакторы умеют работать с таким форматом.

Формат JPG имеет смысл применять при передачи видеоинформации по низкоскоростным каналам, где качество изображения не играет особой роли. В этом он схож с форматом GIF. Но GIF использует алгоритм проявления изображения методом чередования выводимых строк (интерливинг), а JPG формирует сразу все изображение: сначала с низкой детализацией элементов, а затем с более высокой. Такая схема может применяться даже в составе одного изображения, поэтому алгоритму требуется сначала сделать несколько проходов по изображению, чтобы принять решение о возможности его эффективно закодировать.

JPEG — это не просто формат файлов для хранения изображений, а сложный метод кодирования и декодирования изображений, который имеет множество настроек.

Современные продвинутые цифровые камеры имеют несколько основных настроек JPEG:

1. Качество снимка JPEG
2. Размер снимка JPEG
3. Настройка параметров снимка

Под качеством снимка понимают количество полезных данных, которые может сохранить JPEG. Формат JPEG был разработан для компактного хранения изображений, в его основе лежат методы и алгоритмы сжатия и оптимизации изображений. Алгоритмы кодирования JPEG чертовски сложны и изощренны, но в основе лежит уровень сжатия, от которого зависит конечное качество снимка. В отличие от BMP, TIFF и подобных форматов, JPEG не хранит данные про каждый отдельный пиксель изображения, а только векторные смещения цветов. По большому счету, это гениальная математическая абстракция изображения, в которой единственным реально закодированным пикселем является верхний левый пиксель. Я не буду вникать в суть сжатия, остановлюсь лишь на том, что именно уровень сжатия в формате JPEG влияет на качество снимка JPEG.

• Fine — 3,4МБ
• Norm — 1,8МБ
• Basic — 0,9МБ

Самое интересное, что объем файлов, которые показывает камера в настройках меню является максимальным расчетным объемом при заданном кодировании. Из-за особенностей алгоритма, например, снимая с качеством Fine, вряд ли можно будет получить файл именно с 3.4МБ, обычно алгоритм справляется лучше и создает более мелкие файлы. Размер файла JPEG зависит именно от того, что имеется на изображении . Если говорить грубо, то снимок с равномерно синим небом алгоритм закодирует с минимальными затратами и в итоге получим вместо 3.4МБ примерно 1МБ. А вот если снимать ночью на высоких значениях ISO, то можно получить файл размером около 3МБ. Это связано с тем, что на высоких значениях ISO будет много цифрового шума, то есть на фотографии будет много разнородных пикселей, для которых сложно подобрать интерполяцию (усреднение) и алгоритму JPEG нужно использовать больше памяти для сохранения всех деталей на снимке.

Внимание: из-за того, что камера рассчитывает количество оставшихся кадров на карточке именно по максимальному допустимому объему снимка, реальное их количество значительно больше. Например, я использую 16GB карточку памяти на . При этом в разных режимах камера показывает:

• Fine — 4400 фото
• Norm — 8400 фото
• Basic — 16.400 фото

А на самом деле у меня в режиме Fine легко помещается свыше 6000 фотографий.

Вот пример падения качества фотографии при использовании программной обработки одного и того же снимка с разным уровнем сжатия.

Качество 100%. Размер файла 308 kb

Качество 70%. Размер файла 107 kb

Качество 40%. Размер файла 89,4 kb

Качество 1%. Размер файла 60,5 kb

В общем случае, то же самое происходит и при разных настройках качества. Очень часто разницу между различными настройками накамерного JPEG почувствовать очень сложно, ведь камера и маркетологи всегда стараются тешить нас хорошими фотографиями. А вот разница в объеме файлов часто очень сильно заметна.

Также, большинство современных цифровых камер имеют настройку размера изображения . Эта настройка показывает, сколько мегапикселей будет иметь снимок. Для примера, :

• Большой, L (large) — 6.0MP, 3008X2000 точек
• Средний, M (medium) — 3.3MP, 2256X1496 точек
• Маленький, S (small) — 1.5MP, 1504X1000 точек

Такая настройка позволяет сохранять файлы не только оригинального размера, который является наибольшим, но и файлы с меньшим количеством точек (пикселей). Данная настройка важна для экономии места. Очень часто снимки могут нести избыточную информацию. Избыточная информация — это пиксели, которые не несут полезной информации. Например такие пиксели являются цифровым шумом, появляются из-за некачественной оптики. При использовании меньшего формата можно ничего не потерять.

Все то же самое касается не только , которую я использовал в качестве примера, но и остальных цифровых камер.

Важное замечание: когда мы используем большой (максимальный) размер изображения JPEG, то кодируется вся информация со всей матрицы фотоаппарата. Когда мы используем меньший размер снимка, то сама камера все равно делает снимок с помощью всей матрицы, то есть, с помощью всех доступных пикселей. Только после этого снимок уменьшается программно до указанного значения. Это связано со стандартным циклом работы АЦП камеры. Не стоит думать, что если снимать в маленьком размере снимка, то будут работать только отдельные пиксели на камере, и при этом можно будет получить увеличение дифракционного порога или экономии заряда батареи.

Важное замечание: практически всегда можно комбинировать качество снимка и его размер . Таким образом можно подбирать любые варианты качества конечного изображения. Также, всякие манипуляции с размером и качеством JPEG очень сильно влияют на возможности буфера кадров современных камер. Чем меньше размер и чем меньше качество — тем больше фотографий может поместить в при серийной съемке. Для примера, в формате JPEG L, Fine может поместить только 7 снимков, а M, Norm целых 17. Собственно, ради манипуляций с буфером я и затевал данную статью.

Алгоритмы, по которым происходит сжатие от размера L до М или S очень сложны и их существует огромное множество. Например, уменьшение снимка можно выполнить и на компьютере, для этого программа обработчик может использовать такие алгоритмы уменьшения размера : LancZos3, Bell, Bicubic, Bilinear, BSplite, FastLinear, LancZos2, Linear, Mitchell, Nearest, Triangle и кучу других. Используя формат JPEG мы из чистой фотографии попадаем в абстрактное математическое поле матриц, векторов и умом непостижимых тонкостей.

720Х479. Файл весит 193 kb

640Х426. Файл весит 159 kb

320Х213. Файл весит 51,2 kb

160Х106. Файл весит 24,1kb

Очень часто огромного размера изображения, например, 30-ти мегапиксельные снимки на мобильные телефоны, занимают огромный объем, а весь потенциал 30-ти мегапикселей попросту не используется. Потому можно смело ставить более маленький размер снимков. От себя добавлю, что для удобного просмотра фотографий даже на самых дорогих мониторах с матрицей 2560×1600 достаточно порядка 4-х мегапиксельного снимка, а для печати форматом 10Х15 вообще нужно всего около 1 мегапикселя. Вспомните, когда в последний раз печатали фотографии, или увеличивали снимок на компьютере? Из личного опыта скажу, что огромное количество пикселей современных камер нужны только для серьезного занятия фотографией. Для обычных бытовых задач я не вижу нужды , а в камере с большим их количеством можно уменьшать размер выходного снимка без серьезной потери в качестве.

Некоторые современные камеры имеют некоторые дополнительные настройки JPEG. Например, продвинутые камеры Nikon, такие как , имеют настройку приоритета качества/размера JPEG. Эта настройка позволяет указать алгоритму на то, что важней при обработке изображения — величина файла или качество.

Важно: для наилучшего качества снимков я, все же, рекомендую использовать наибольший размер снимков с наилучшим качеством. Например, для камер Nikon это L, Fine, приоритет качества. А вот полностью весь потенциал и точность передачу изображения с матрицы на карту памяти может реализовать только формат RAW. Но даже RAW файлы в некоторых камерах проходят через специальную ‘обжимку’ для уменьшения их размеров, здесь нужно быть предельно осторожным.

Выводы:

Формат JPEG — очень интересная методология сохранения графических файлов. Советую поэксперементировать с разным качеством и размером изображения на своих камерах, очень часто можно серьезно экономить место получая хороший результат на фотографиях.

Не забудьте нажать на кнопки ↓ ↓↓ соцсетей ↓ ↓↓ — для меня. Спасибо за внимание. Аркадий Шаповал.

1. Выберите одно изображение для преобразования.
2. Нажмите кнопку Конвертировать .




7. Пользуйтесь на здоровье

1. Выберите один ZIP файл содержащий изображения для преобразования. Только 20 файлов могут быть конвертированы одновременно.
2. Нажмите кнопку Конвертировать .
3. Файл отсылается на наш сервер и преобразование начинается немедленно.
4. Скорость преобразования зависит от размера файла, скорости Вашего интернет соединения и доступных ресурсов на наших серверах.
5. Когда преобразование закончено, файл возвращается в то же самое окно браузера (не закрывайте Ваш браузер).
6. В случае невозможности преобразования, причина будет указана красным цветом.
7. Пользуйтесь на здоровье

Выберите изображение для конвертирования Поддерживаются только JPG/JPEG/JFIF/PNG/BMP/GIF/TIF/TIFF/ICO файлы

JPEG изображение JFIF изображение BMP изображение GIF изображение PNG изображение TIF изображение ICO изображение исходного размера ICO 16x16 изображение ICO 32x32 изображение Распознавание OCR (Русский)

Идет конвертация

На данной странице возможно конвертирование только JPG JPEG JFIF PNG BMP GIF TIF ICO в другие форматы изображений и распознавание Русского текста в изображениях.

• Для конвертирования MS Word (DOC DOCX) в PDF воспользуйтесь ссылкой Word в PDF .
• Для конвертирования RTF ODT MHT HTM HTML TXT FB2 DOT DOTX XLS XLSX XLSB ODS XLT XLTX PPT PPTX PPS PPSX ODP POT POTX в PDF воспользуйтесь ссылкой Другие документы в PDF .
• Для конвертирования JPG JPEG PNG BMP GIF TIF TIFF в PDF воспользуйтесь ссылкой Изображение в PDF .
• Для извлечения текста из PDF документа воспользуйтесь ссылкой PDF в TXT .
• Для конвертирования DOC DOCX RTF ODT MHT HTM HTML TXT FB2 DOT DOTX в DOC DOCX DOT ODT RTF TXT или XLS XLSX XLSB XLT XLTX ODS в XLS XLSX или PPT PPTX PPS PPSX ODP POT POTX в PPT PPTX PPS PPSX JPG TIF PNG GIF BMP воспользуйтесь ссылкой Другие форматы .
• Для конвертирования DOC DOCX DOT DOTX RTF ODT MHT HTM HTML TXT в FB2 воспользуйтесь ссылкой Документы в FB2 .
• Для конвертирования PDF в MS Word (DOC, DOCX), воспользуйтесь ссылкой Конвертировать PDF в Word .
• Для конвертирования PDF в JPG, воспользуйтесь ссылкой Конвертировать PDF в JPG .
• Для конвертирования DJVU в PDF, воспользуйтесь ссылкой Конвертировать DJVU в PDF .
• Для распознавания текста в PDF или изображениях, воспользуйтесь ссылкой Распознать PDF или изображение .

Выберите ZIP архив для конвертирования Поддерживаются только ZIP файлы

JPEG изображение JFIF изображение BMP изображение GIF изображение PNG изображение TIF изображение ICO изображение исходного размера ICO 16x16 изображение ICO 32x32 изображение

JPG (JPEG) – самый популярный формат для хранения изображений. Он обладает высокой степенью сжатия и по характеристикам прекрасно подходит для уменьшения размера фотографий и сохранения их в хорошем качестве. Этот формат распознают абсолютно все графические программы. Неудивительно, что часто возникает необходимость поменять формат отснятых фото на JPG или сделать JPG из GIF-анимации, для чего требуется скачивать специальный JPG converter. Мы предлагаем вам программу Movavi Конвертер Видео. Помимо работы со множеством видеоформатов, она поможет легко и быстро сжимать фотографии в JPG, а также конвертировать GIF в JPG!

Movavi Конвертер Видео поддерживает большинство популярных графических форматов, включая PNG, TIFF, BMP и другие. Все, что вам потребуется для преобразования файлов в JPG, это установить нашу программу, выбрать нужные вам картинки, указать формат и нажать на Старт . Все остальное наш конвертер сделает сам!

1. Скачайте и установите Movavi Конвертер Видео

Скачайте конвертер JPG с нашего сайта. По окончании загрузки запустите установочный файл и следуйте инструкциям на экране.

2. Добавьте файл для конвертации

Нажмите кнопку Добавить файлы , затем – Добавить изображения и выберите нужные фотографии, которые вы хотите перевести в JPG. Программа поддерживает пакетную конвертацию, так что вы сможете выбрать как один, так и несколько файлов.

3. Укажите необходимый формат

Для того чтобы переделать тип файлов на JPG, откройте вкладку Изображения , а затем – JPG .

4. Укажите папку для сохранения и сконвертируйте файл

Нажмите кнопку с иконкой папки и выберите директорию, в которой будут храниться ваши сконвертированные изображения. Чтобы сделать файлы меньше и преобразовать их графический вид в JPG, нажмите кнопку Старт . После этого откроется папка с готовыми изображениями.