Новая платформа поиска Яндекса с персональными результатами: «Калининград. Компания Яндекс — Технологии — Персональный поиск

Все мы знаем, что у машин ограниченные способности - к примеру, они не смогут сочинить симфонию, написать рассказ. Вернее, они способны на это, но если их научит человек: предоставит исходные данные и разработает алгоритм, по которому они будут обрабатываться. Сравнительно недавно этим занимается поисковая система Яндекс, которая выдаёт разную информацию по одним и тем же запросам в соответствии с интересами определенного пользователя.

Алгоритмы персонального поиска: как появилась машина

В январе 2012 года компания Яндекс разработала новый алгоритм. Во многом его черты были схожи с предыдущими:

• Политика по принципу «угождаем пользователю»;
• Он получил название города
• Стал причиной разговоров об исчезновении SEO.

В остальном он значительно отличался от предыдущих алгоритмов.

«Калининград» - это слуга пользователя, который знает все его интересы и ранжирует страницы в соответствии с индивидуальными запросами. По истечении некоторого времени машина понимает, какую информацию вы хотите найти, набирая запросы [наполеон], [металл], [кино], и выдает ту информацию, которая вам понравится.

«Калининград»не стал первым алгоритмом, направленным на персонализацию поиска в Яндексе. Летом 2011 года появился алгоритм «Рейкьявик», определяющий предпочтения посетителей в отношении языка и предоставляющий им ресурсы на языке, который они чаще всего выбирали.

К примеру, если пользователь преимущественно посещал сайты на английском языке, то их становилось больше в выдаче.

В 2013 году Яндекс дополнил возможности персонализации и начал использовать «Дублин», представляющий собой алгоритм, обеспечивающий моментальную персонализацию. Ранжирование сайтов формируется в соответствии с запросами, сделанными пользователем за последние несколько минут и учитывает текущие потребности человека.

Пользователь известен поисковым системам как истинный киноман, но в определенный момент он стал интересоваться информацией о творчестве Виктора Цоя. При запросе[кино], выдача Яндекса предложит ему кинообзоры, афишу, сайты для просмотра фильмов. Представим, что человек продолжает поиски информации именно о группе «Кино» и введет другие запросы:

[кино цой]- [кино группа крови] …

Если через некоторое время он наберет изначальный запрос [кино], то в выдаче будут присутствоватьсайты с информацией о музыкальной группе.

Как функционирует персональный поиск Яндекса

После появления алгоритма «Дублин» в Яндексе учитывается история поиска. Ранжирование теперь определяется предыдущими запросами и поведением - открывает ли пользователь сайты из выдачи или нет, также учитываются половые и возрастные характеристики человека. Кроме того, персонализация срабатывает даже в случае, если вы не зашли в аккаунт - но тогда она не настолько заметна.

С помощью алгоритма анализ данных совершается очень быстро. При различии запросов наиболее релевантными считаются те, которые были сделаны позже, независимо от запросов, вводимых ранее. Теперь юный поклонник музыкального направления трэш-метал, который начал учится в техникуме, по запросу [металл] получит информацию для курсовой работы про металлообработку.

Для того чтобы персонализация в Яндексе начала функционировать, необходимо сделать как минимум десять запросов. После этого количества запускается «Калининград». Но вводимые запросы должны соответствовать определенному тематическому направлению.

Серия запросов [дом своими руками] [построить дом] [как построить дом самому] говорит о том, что пользователь хотел бы сам построить дом, и ранжирование осуществляется с учетом этой информации. Если запросы будут выглядеть следующим образом [построить дом] [как поймать ежа] [русская баня в Бангладеше], то персонализация не запустится.

Цели персонального поиска

Главная задача этих алгоритмов - обеспечить наибольшее соответствие выдачи интересам человека. Определяя направленность тематических и языковых предпочтений пользователей, Яндекс выдает ему информацию, которую он хотел бы видеть. В итоге увеличиваетсяуровень пользовательского опыта, и количество пользователей растёт. Это также помогает повысить число пользователей различных сервисов поисковой системы.

Персонализация в Яндексе осуществляется даже при использовании одного компьютера и одной и той же учетной записи несколькими людьми. Он проводит анализ слов в запросах пользователей, стилистику и опечатки, создавая индивидуальный образ для каждого.

Алгоритмы оказывают воздействие на функционирование рекламных кампаний рекламодателей, показывая пользователям рекламу в соответствии с его интересами.

«Дублин» обеспечивает логическое развитие истории персонализации и повышает возможности контекстной рекламы. Ориентируясь на вспышки интереса посетителейи рекламируя товары и услуги, которые бы они не увидели при функционировании «Калининграда», он позволяет более точно настраивать показ объявлений и увеличивает число рекламодателей в Яндекс Директ.

Как выключить персональный поиск Яндекса

В связи с тем, что эти особенности помогают совершенствовать качество ранжирования, они включаются автоматически. Процесс отключения достаточно прост, но полностью исключить воздействие «Калининграда» на результаты выдачи сложно.

Для отключения данной функции необходимо выполнить 4 шага:

1. Выйдите из аккаунта

2. Выберите пункт «Настройка» и нажмите «Настройки портала».

3. Зайдите в раздел "Результаты поиска".

4. Найдите пункт «Персональный поиск». Удалите все галочки и сохраните изменения.

Однако это не даст вам полную независимость от персонализации, т.к. IP-адрес человека и файлы cookies в браузере останутся прежними. Если вы хотите сделать так, чтобы выдача совсем не зависела от алгоритмов Яндекса, потребуется удалить все данные в браузере и подключить прокси-сервер. В идеале - выйти из аккаунтов во всех сервисах.

Кроме выполнения перечисленных действий, можно установить режим анономности или использовать полностью защищенный браузер - например, Тор.

Влияние персонального поиска на SEO

Наибольшее влияние «Калининград» оказывает на ранжирование по информационным запросам. Если для чтения свежих новостей человекпреимущественно посещает РБК, а для поиска того или иного термина - Википедию, то эти ресурсы в выдаче будут присутствовать в топе выдачи.

Сайты компаний, продающих какие-либо товары и услуги, осуществляют продвижение по коммерческим запросам. Они ставят перед собой задачу привлечь пользователей, которые ранее не были заинтересованы в приобретении этого товара. Таким образом, история по определенным запросам у них отсутствует, и персонализация сильно не повлияет на результаты выдачи. При ранжировании сайты будут иметь похожее расположение для большинства потенциальных покупателей.

Но если сайт с товарами и услугами до этого продвигался по общим ключевым фразам и не занимал первые места в выдаче, он может войти в десятку результатов выдачи. Это возможно при достаточно высоком уровне оптимизации сайта. В этом заключается преимущество тематического трафика.

Персонализация - хорошо или плохо?

Яндекс запустил отличные алгоритмы персонализации: «Рейкьявик» и «Калининград» проводят анализ пользовательских интересов, и на их основе формируют выдачу, а «Дублин» работает с неожиданными всплесками запросов, выводя в топ сайты в соответствии сиюминутным предпочтениям.

На SEOпродвижение ситуация сильно не повлияла -выдача остается такой же, а качество трафика становится лучше.

Последние семь лет в Google и последние пять лет в Яндексе поиск все больше становится персонализированным. Он подстраивается под местоположение пользователя, устройство, с которого он выходит в поисковую систему, предыдущие запросы и множество других факторов, число которых с каждым годом растет. В этой статье мы рассмотрим, как учитывать персонализацию в продвижении сайтов и можно ли за счет этого увеличить трафик.

Что такое персонализированный поиск

Персонализированные результаты поиска опираются не только на традиционные факторы ранжирования, но и на данные о пользователях: географию, историю поиска, демографию, интересы. Основная цель персонализации - предоставить пользователю не просто лучшее среди сайтов по его запросу, а именно то, что понравится именно ему.

Сейчас практически все поисковики используют такой подход как персонализация поиска: Google, Яндекс, Mail.ru, Bing (и, следовательно, Yahoo). Раньше всех начал начал и больше всего преуспел в этом Google. Уже в 2011 г. эксперименты показывали, что более 50% поисков Google были персонализированы, с тех пор, вероятно, это число приблизилось к 100%.

Персонализированный поиск в Google

Первые попытки привлечения социальных факторов при формировании поисковой выдачи были в 2008 г. Тогда Google давал возможность голосовать за сайты и удалять ненужные ссылки из выдачи. Сейчас учитывается уже около 200 факторов по данным, собранным за последние полгода активности на страницах поиска Google.

География

Основной фактор, который анализирует Google - это регион. Благодаря этому пользователи из разных стран видят разные результаты поиска.

Хрестоматийный пример, который приводят в связи с этой ситуацией - это результаты поиска по запросу «футбол». Пользователи из Великобритании увидят результаты, связанные с обычным футболом и английской премьер-лигой, тогда как пользователи из США - информацию об американском футболе.

В зависимости от географии пользователя поисковая выдача отличается: люди из Москвы и Магадана увидят разные сайты в выдаче. Поэтому по геозависимым нужно отслеживать позиции отдельно для каждого города.

История веб-поиска

Основная цель персонализации - предоставить пользователям наиболее актуальную и полезную информацию. По предыдущим запросам и истории браузера поисковая система проанализирует интересы и на основе этих данных настраивает результаты поиска.

Из-за этого, во-первых, становится сложнее отследить позиции сайта в браузере. Во-вторых, анализ истории поиска означает, что если кто-то в прошлом просматривал сайт определенной компании, то в будущем увидит именно ее на более выгодной позиции, а не, например, вас. Из-за этого же сложнее отследить свои позиции: вы-то на свой сайт уже не раз заходили.

Увидеть беспристрастную страницу результатов поиска в своем браузере просто: достаточно включить режим Incognito/Private - так история не будет влиять на полученные результаты (однако местоположение по-прежнему будет учитываться).

Со второй проблемой сложнее. Повлиять на выдачу, основанную на истории браузера, невозможно. Но не забывайте, что персонализация может и должна работать для вас. Когда кто-то запускает поиск ключевого слова впервые, вы должны сделать все возможное, чтобы появиться в первых результатах. Если на вас кликнут по каким-то запросам, то для этих пользователей и по другим вас будут поднимать.

Мобильные устройства

К 2017 г. выдача на ПК и мобильных устройствах стала настолько разной, что, вероятно, будет справедливо считать, что мобильный поиск Google постепенно становится отдельной поисковой системой с собственным набором факторов ранжирования.

Одним из самых важных факторов ранжирования для мобильных устройств является наличие мобильной версии или адаптивной верстки. В выдачу практически не попадают сайты, не оптимизированные для смартфонов. Поэтому нужно работать над оптимизацией сайта для для мобильных устройств и отслеживать рейтинг отдельно для смартфонов и для ПК.

Социальные медиа

О каждом пользователе, у которого есть учетная запись Google+, поисковая машина имеет социальные данные, такие как пол, возраст, интересы и друзья. Эта информация также будет учитываться при персонализированной выдаче. Если у вас есть профиль Google+ и вы вошли в свою учетную запись Google в своем браузере, результаты поиска будут включать контент, который вы смотрели в социальной сети или с которым взаимодействовали ваши друзья.

Персонализированные результаты из социальных сетей вытесняют некоторые органические ссылки, и на хорошие позиции в выдаче становится сложнее попасть. Однако в то время, как сообщения в социальных сетях смещают позиции вашего сайта в выдаче, они же дают возможности ранжирования. Google дает приоритет тем сайтам, ссылки на которые публиковались в Google+, или на которых есть ссылки на Google+. Если вы создадите аккаунт вашего бизнеса в Google+, будете делиться качественным контентом, и люди станут в этой сети вашими друзьями (или друзьями вашей компании), это поможет повысить позиции сайта.

Другие продукты Google

Возможности Google очень широки. Поисковая система собирает о своих пользователях данные из других продуктов - Gmail, Google Play, Google Calendar, Google Maps, Youtube и т.д. Хотя это, вероятно, пока не очень влияет на SEO, это интересная тенденция к превращению Google в нечто значительно большее, чем поисковая система.

Персонализированный поиск в Яндекс

Персонализация в главном поисковике Рунета началась в 2011 г. с введением алгоритма «Рейкьявик», учитывающего языковые предпочтения пользователей. Существенная персонализация выдачи началась с алгоритмами «Калининград» и «Дублин», начавших учитывать историю поиска.

Хоть оценивать результаты еще рано, специалисты полагают, что после внедрения «Королева» поисковая выдача станет еще более персонализированной.

География

Географическое положение учитывается в релевантной выдаче уже давно. Яндекс внимательно относится к этому фактору: по «геозависимым» запросам выдача может полностью меняться в зависимости от города.

История веб-поиска

Для Яндекса история имеет особое значение - индивидуальная выдача напрямую зависит от поисковой активности. Яндекс собирает информацию о переходах на сайты пользователя, в результате чего «узнает» личный контекст человека. При этом учитываются такие факторы, как переходы, поведение пользователя на странице и т.д. Если человек использует поисковую систему Яндекс сравнительно недавно, то выдача станет индивидуальной, как только соберется достаточно информации.

Избранные сайты

Насколько точны поисковики

Мы предлагаем сравнить, как поисковые сервисы справляются с персонализацией. С помощью сервиса автоматизированной оценки качества поисковых машин AnalyzeThis.ru, разработанного нашими специалистами, мы выяснили, насколько соответствует ожиданиям пользователей выдача трех крупных поисковых систем: Яндекса, Google и Mail.ru.

Каждый график показывает динамику за последний месяц (сервис позволяет посмотреть динамику и за год, и за всё время наблюдений). Все данные актуальны на 20 сентября 2017 г.

Региональный поиск

Основной параметр персонализации, используемый поисковыми системами - это анализ географии пользователя. Это не всегда играет роль, но значительная доля запросов подразумевает выдачу, скорректированную под конкретный регион.

Например, когда голодный пользователь в Улан-Уде задает запрос «доставка пиццы», ему крайне важно, чтобы поисковик его понял правильно: он вряд ли интересуется теорией вопроса (в каких городах пицца самая доступная), а московские или санкт-петербургские фирмы ему не актуальны - они не возят еду в Бурятию.

Мы с помощью анализатора поисковых машин выяснили, какой из поисковиков наиболее точен в отображении геозависимых запросов. График ниже отображает данные для таких городов России, как Владивосток, Екатеринбург, Казань, Краснодар, Нижний Новгород, Новосибирск, Самара, Санкт-Петербург, Уфа.

График показывает, что Google почему-то считает нужным наряду с локальными ответами показывать и какие-то ответы из других городов (что по запросам вроде доставки пиццы, действительно, приводит к нерелевантности, но почему-то упорно ими поддерживается). При этом предполагать, что Google не умеет оценивать геозависимость запроса или не умеет распознавать географию пользователя и сайта, не приходится. При этом раньше доля локализованных результатов составляла процентов 20 - так что нынешние 40% уже можно считать прогрессом.

Выводы

Персонализированный поиск упрощает жизнь пользователей - согласно экспериментам и исследованиям Яндекса, это позволяет человеку экономить 14% времени при поиске информации.

Для SEO персонализация означает усложнение принципов формирования поисковой выдачи.

Михаил Волович, руководитель Лаборатории факторов ранжирования, описывает влияние персонализированного поиска так:

«Обычные факторы ранжирования всё равно работают, просто к ним добавляются еще какие-то “персональные”, которые в среднем для разных пользователей в сумме дадут примерно плюс-минус ноль. Поэтому надо оптимизировать сайт, как раньше (с учетом меняющихся приоритетов), а кроме того, думать про мобильную версию, соцсети и т.п. - но они и на обычное ранжирование влияют. И не забывайте переключаться в “анонимный” режим, когда проверяете позиции своего сайта в поисковой выдаче - поисковики помнят, что вы часто бывали на этом сайте, и приподнимают его для вас».

Материал подготовила Анна Акулова

В далёком августе 2011 года, компания Яндекс запустила новую поисковую платформу - «Рейкьявик». Она позволяла показывать пользователю сайты, исходя из его языковых предпочтений. Выход в свет платформы прошёл в среде оптимизаторов достаточно тихо. Но именно она являлась первым шагом на пути к персонализации поиска.

Про Калининград

В следующем году, в замечательную дату - 12.12.12, Яндекс представил очередную премьеру. Это был новый алгоритм «Калининград». Суть его в том, что поисковая выдача меняется в зависимости от интересов пользователя. Например, если человек спрашивал у поисковой системы «где посмотреть фильмы», а позже искал информацию по запросу «кухня», то ему с большим приоритетом отобразятся сайты про одноимённый сериал и фильм. Отметим что, поисковая система по неоднозначным запросам старается не забивать ТОП-10 полностью одним вариантов результатов (в данном случае – кинопродуктом), но и покажет вам несколько сайтов с мебелью, где вы сможете заказать кухню, на случай если системе не удалось угадать ваше намерение.

О Дублине

Продолжая шаги в данном направлении, в тринадцатом году выпускается новая поисковая платформа «Дублин». По сути она является более продвинутой версией «Калининграда», но с одним важным отличием – «Дублин» работает почти моментально и за секунды способен подстроиться под ваши изменившиеся интересы («Калиниград» производил обновление предпочтений пользователей раз в сутки). Это сделало поиск ещё удобнее и позволило найти нужную информацию чуточку быстрее.

Доступно и понятно о сложном

Подробнее о персональном поиске расскажет видео:

Также выше будут показываться ваши любимые сайты, на которые вы чаще всего заходите из выдачи. К тому же может отличаться выдача, в случае если вы заходите с разных устройств.

Как же определить позицию?

Из всех этих нововведений возникает логичный вопрос – как же узнать позицию сайта по запросу, если у всех пользователей разная выдача? Сделать это не так сложно. А в качестве результата мы получим «усреднённую» позицию, такую словно человек в первый раз зашёл в Яндекс и ввёл поисковый запрос. В реальности у каждого отдельного пользователя сайт может находится выше или ниже, но именно по такой позиции и стоит оценивать эффективность продвижения.

Для её получения, открываем окно Яндекса в режиме Инкогнито. Вот как сделать это из Firefox:

Вводим поисковый запрос и видим «чистую» выдачу.

Другой вариант - отключить «Персональный поиск» в настройках поиска Яндекса. Делается это снятием одной галочки:

И третий вариант получения реальных позиций сайта – это XML сервис

Именно данным способом и пользуется наша компания для снятия позиций. XML – идеально подходит для этих целей, так как сам Яндекс в удобном виде предлагает сделать выгрузку позиций. Но есть небольшие ограничения в его использовании: во-первых, нужен выделенный IP, во-вторых, скрипт который бы получал и обрабатывал результаты, и в-третьих, для использования XML нужны лимиты, которые предоставляются каждому сайту, занесённому в Яндекс.Вебмастер индивидуально.

Наши клиенты могут смотреть позиции по продвигаемым запросам в удобном виде в своём личном кабинете.

Ямщиков Сергей, SEO-специалист

На один и тот же вопрос может быть несколько правильных ответов - в зависимости от нужд пользователя. Например, кому-то по запросу нужно найти перевод слова, а кому-то - альбом Nirvana. Персональный поиск умеет учитывать личные интересы и предпочтения пользователя и выбирать наиболее подходящий для него ответ.

В основе персонального поиска лежит анализ поискового поведения - например, какие запросы задает человек, на какие сайты переходит, на каком языке общается с поисковой системой. Анализируя вопросы и переходы пользователя, Яндекс делает вывод о том, что ему сейчас важно и интересно. Так, если человек часто ищет бесплатный софт, бесплатные книги и музыку, вероятно, его в принципе интересует бесплатный контент. Эти данные учитываются как при выборе подсказок, так и при поиске персонального ответа на вопрос.

Подсказки

Выбирая для человека подсказки, Яндекс пытается предугадать его следующие запросы. При этом поисковая система опирается на вопросы людей с похожим поисковым поведением. Для этого было выделено 400 000 групп пользователей, интересы которых более-менее сходны. Разумеется, человек не зачисляется ни в одну из этих групп навсегда. По мере изменения интересов он переходит из одной группы в другую.

Практика показывает, что примерно четверть своих запросов пользователи задают повторно и часто кликают по одним и тем же результатам. Таким образом они переходят к любимым сайтам и документам. Чтобы облегчить им эту задачу, Яндекс добавляет в подсказки недавние запросы человека и его любимые сайты. Разумеется, при вводе запроса на соответствующие буквы. Например, если вчера пользователь спрашивал про [обои для гостиной], сегодня Яндекс сам предложит ему этот запрос в подсказках. А завсегдатаю ВКонтакте покажет ссылку на его любимую сеть - стоит только начать вводить её название в поисковой строке.

Отбирая персональные подсказки, Яндекс учитывает также, какие запросы характерны для одной поисковой сессии. Например, если человек только что спрашивал [назад в будущее], и следующий его запрос начинается на «к», [кристофер ллойд] будет более полезен в подсказках, чем другие запросы на эту букву.

Персональный ответ

Мало помочь человеку задать вопрос, нужно еще подобрать ему наилучший ответ. Для этого используется специальная формула ранжирования. Она подстраивается под каждого пользователя с учётом его интересов и языковых предпочтений. С помощью персональной формулы Яндекс определяет, насколько каждый из найденных по запросу документов подходит конкретному человеку. Все документы получают свою оценку и располагаются в результатах поиска в соответствующем порядке. Получается, что по одному и тому же запросу два разных человека видят разные ответы. Например, вот как различаются подсказки и результаты поиска для людей с разной поисковой историей:

Формула ранжирования учитывает как постоянные (долгосрочные и среднесрочные), так и сиюминутные интересы человека. Все они в разной мере влияют на качество ответа на вопрос. Так, постоянные интересы отражают языковые предпочтения пользователя, его привычки и близкие ему темы. А сиюминутные - показывают, что важно человеку прямо сейчас. Например, пользователь, который обычно спрашивает про кино и музыку, может неожиданно заинтересоваться компьютерными играми, а потом надолго о них забыть. Таких интересов, которые быстро возникают и так же быстро сходят на нет, больше половины.

Чтобы быть в курсе постоянных интересов пользователя, Яндекс анализирует его поисковую историю за последние два месяца и за неделю. А чтобы следить за сиюминутными интересами – обрабатывает данные поисковых сессий в режиме реального времени. Это позволяет понять, что важно человеку прямо сейчас, и подстроиться под его интересы. Скажем, если в поисковой сессии любителя литературы вместе с названием произведения встретилось слово [афиша], возможно, что в данный момент человека интересует экранизация. Вот как различаются результаты поиска с учётом и без учёта сиюминутных интересов пользователя:

Чтобы мгновенно реагировать на изменения в поисковом поведении людей, Яндекс создал систему обработки данных в режиме реального времени. Она обрабатывает более 10ТБ данных в сутки, постоянно корректируя свои знания о потребностях пользователей.

Благодаря этой системе запросы и клики, которые человек сделал только что, начинают влиять на результаты поиска уже через несколько секунд.

По умолчанию персональный поиск работает для всех пользователей поиска. И чем больше запросов задаёт человек, тем лучше поиск его понимает. Впрочем, каждый пользователь может сам решать, нужны ему ответы с учетом интересов или нет. Персональный поиск можно в любой момент включить или отключить в настройках сервиса.

Поисковики в первую очередь работают для тех, кто ищет информацию – для обычных пользователей. И чтобы такой пользователь был удовлетворен результатами выдачи, поисковые системы используют сотни алгоритмов ранжирования. А еще учитывают персональные интересы каждого пользователя – что смотрели, на каких сайтах уже были, с каких ушли быстро, а на каких останавливались. Информация обрабатывается и учитывается при формировании выдачи для показа каждому юзеру. Это называется – персонализация выдачи.

Но вебмастерам и владельцам сайтов персонализация может мешать. Помните нашумевшую историю с seo-амулетами ? Когда почтенную даму обманули, продав ей амулеты для продвижения сайта и благовония, которые она жгла и одновременно искала в поиске свой сайт по нужным запросам. В итоге сайт вышел на первые позиции, но, к сожалению, только в её персонализированной выдаче.

Чтобы не попасться на удочку персонализации, отключайте её. Тогда вы не будете прыгать от радости, что ваш сайт на 5-м месте по запросу «купить бла-бла», в то время, как для ваших клиентов его и в топ-20 нет.

Отключаем персонализацию у Яндекса

Чтобы отключить персонализацию у Яндекса, зайдите в настройки поиска и снимите галочки:

Отключаем персонализацию у Google

В Google персонализация выполняется двумя способами, и отключать её приходится по-разному, в зависимости от того, выполнен ли вход в ваш аккаунт Google на момент поиска или нет:

Если вход в аккаунт Google выполнен:

Если вы авторизованы в Google аккаунте, история ваших действий записывается туда. Отключите запись. Для этого в правом верхнем углу страницы результатов поиска нажмите на значок шестеренки и выберите пункт «Настройки поиска»:

Здесь в разделе «Персональные результаты» просим не показывать эти самые «персональные» и не забываем «Сохранить» настройки:

Также стоит почистить историю поиска. Для этого опять же заходим в настройки через значок шестеренки и выбираем пункт «История». Откроется окно с записью ваших действий. В верхнем левом углу нажмите на значок вызова меню и далее «Выбрать параметр удаления»:

Потом подтвердите все действия и ваша совесть история чиста.

Если вход в аккаунт Google не выполнен:

Если у вас до сих пор нет аккаунта в Google или вы заходите с устройства/браузера, в котором еще не авторизовались, то Google берет данные для персонализации из файлов Cookies, сохраненных вашим браузером.

Вот краткие инструкции по очистке Cookies для основных браузеров:

А можно ли обойтись без отключения персонализации?

Если вы мучаетесь с персонализацией только чтобы посмотреть позиции своего сайта по определенным запросам, то … зря мучаетесь. Срез позиций сайта в поиске можно делать в специализированных сервисах. Это значительно сэкономит ваше время и поможет понять, эффективны ли проведенные работы по продвижению сайта.

Подборку сервисов, проверяющих позиции, мы делали

Если у вас есть другие причины отключать персонализацию … то вы вполне можете это сделать с помощью инструкций, приведенных выше.